JimoDB旨在提供大数据一体化解决方案，系统采用当前大数据最为先进的N1N架构：在系统的最底层，系统通过各种数据ETL接口支持多种（N）数据源数据；在系统的最上层，通过数据访问接口（如JDBC等）支持多个（N）大数据应用系统的接入；而在系统的主体部分，则是通过统一的大数据处理平台（1）来提供完整的大数据存储和处理解决方案。 在大数据处理平台部分，从最基础的硬件虚拟化、系统资源管理、大数据分布式存储引擎到复杂的大数据处理引擎层、数据缓存层、访问接口层等均为自主研发。各个子系统相对独立，接口清晰，整体系统具备良好的可控性。
工信部中国大数据专家委员、CWRU计算机工程博士丁陈亲自主持JimoDB研发。丁陈博士是世界上少数几个自己动手研发大数据平台并真正掌握大数据核心技术的科学家之一。 丁陈博士率领团队从2008年开始研究Hadoop以及大数据产品研发,致力于大数据核心技术及算法、大数据模型、大数据理论基础、可视化编程研究。 利用Dynamic Prunable Index（DPI），对任意Query无需全表逐行扫描，并同时实现了“免排序”技术，从根本上解决了快速查询问题。 这一突破性技术在联通话务大数据运营监控分析平台上得到良好应用。
在传统数据库时代，要实现快速查询主要通过索引，而在第一代大数据技术里，几乎所有的产品都放弃了索引。 这并非是因为索引不重要，而是因为大数据索引比较难实现。后来，部分产品如HBase等在一定程度上实现了单列的索引，但还是远不能满足用户的需要。例如运营商话单有上百个字段，有几十个查询组合，面临这种问题时，单列索引显然是无法满足要求的。 JimoDB从存储出发，并在数据处理层的索引引擎层提供了大量的索引算法，不仅完全支持了传统数据库时代的简单和索引、复合索引等，还独创性的提供了如DPI索引、条件索引等多种新型索引技术，从而实现基于海量数据的任意多条件快速查询能力。
JimoDB大数据处理平台采用大数据分布式硬件结构，系统构建在普通X86机器构成的集群上，采用完全对等点技术，所有节点平等地提供数据存储和数据处理能力，去除了大数据系统中广泛存在的中央控制节点，从而大幅提升了系统的可扩展性。在系统硬件上，由于中央控制节点的去除，所有的节点间不存在主从关系，因此只需要将所有节点通过交换机直连即可。当有多个机架时，需要部署多级交换机，一般同个机架上的机器就近连接到同一个交换机上。
某省电信运营商话务大数据运营监控分析平台利用JimoDB快速查询和快速统计报表专利技术，所有统计报表均在10秒之内完成，提速200多倍。整个系统硬件由普通工控机组成，线性扩充。系统提供可视化自助式应用开发环境，大部分业务应用由运营商独立完成。 1. 全数据详单查询 2. 宏观经营监控分析 3. 基站监控分析 4. 竞争对手分析 5. 套餐分析 6. 渠道商分析 7. 网格化经营管理监控分析 8. 分层收入数据环比监控 9. 机卡比对和定比包监控 10. 重点业务用户发展数监控 11. 套餐用户的保有率监控 12. 分区域特征用户筛选
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